《一》设计在先，测试在后

    这是在进行图像分析时最容易忽视的问题。在实验之前的设计中，要满足有关测试所需的基本条件，如图像的来源是否带有偏差抽样，放大倍数是否相等。这些图像可能因为来源不符合图像分析系统的基本原理和应用条件而存在明显缺陷，勉强测试和分析很可能导致错误结果，得出错误结论。  

 

    《三》测试样本的代表性

    应用随机抽样的方法来保证测试样本具有足够的代表性。使用足够的样本数量，一定要注意到照片数或视野数并不能代替实际研究对象的例数进行统计学分析。

 

    《三》实验操作过程的一致性

    用于定量分析的标本，从取材和固定开始的各项操作和每一步骤的处理应该相同。对照组与实验组的组织块大小与厚度应一致；切片厚度、固定方法也要一致；如用贴片法，实验组与对照组的切片最好裱在同一载玻片上，如用漂染法，则最好在同一容器中进行处理；各种试剂的浓度、处理时间及显色时间应尽可能一致。只有做到实验操作的严格一致，对照组与实验组之间的定量分析才有可比性。

 

    《四》图像分析系统输入条件的一致性

    在对图像进行输入时，应尽可能地保持各种条件一致。如利用光学显微镜、电子显微镜、数码摄像机或数码照相机作为输入设备时，显微镜的光源电压、光圈大小、聚光器位置、放大倍数、图像的清晰度和摄像机或照相机的光圈、焦距等均应一致。输入图像过程中任何细小变化均可能导致定量结果的较大差别，特别是灰度值或光密度值等。图像的颜色饱和度、反差和亮度的强弱也与操作者主观意志密切相关，这就要求操作者不能带有主观意识操作，否则可人为地造成定量结果的误差。

 

    《五》图像分析系统观有参数的局限性

    图像分析系统中的一些常用参数，如面积、周长、长度及光密度等并非能解决所有实验的需求，有时应根据组织结构特点，开发和引入适合于组织化学与免疫组织化学染色的新特征参数，以便全面准确地反映组织结构特点。如果多种参数联合应用，有助于反映某一细胞或组织区别于其他细胞或组织的特征。

 

    《六》三维定量信息的局限性

    图像分析系统获得的信息为二维定量信息，不能真实地反映组织结构的三维定量特征。例如，当比较各组样本的参照空间(包含感兴趣结构的区域)体积不同时，很难根据图像分析系统所得到的密度信息得出正确结论，即存在所谓的参照空间的“陷阱”问题。现代体视学方法能够获得组织结构的三维定量特征，也能够获得感兴趣结构的定量信息。因此，把现代体视学方法的原理正确应用于图像分析系统的定量研究中，有利于获得更为准确的定量信息。